Informações

Rodolfo Viana

São Paulo, Brasil
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Resumo

Engenheiro de Dados com mais de anos de experiência, atuando no desenvolvimento e manutenção de pipelines de ETL e na definição de arquitetura de dados de ponta a ponta. Experiência em gestão e evolução de data warehouses em diferentes provedores de nuvem, garantindo qualidade, governança, performance e confiabilidade. Liderança de projetos e iniciativas multidisciplinares, com foco em entrega de valor e escalabilidade. Especialista em Data Science pela Esalq-USP, atualmente cursa mestrado em Ciência da Computação na Unesp.

Experiência profissional

⟶ Engenheiro de Dados Sr @ Farfetch
[agosto de 2021 — o momento]

Responsabilidades:

• Projeta e implementa pipelines de ETL e automações para garantir a disponibilidade, integridade e eficiência dos dados, assegurando a operação de mais de 200 processos
• Cria aplicações como webscrapers e parsers para consumo de dados externos
• Conduz análises aprofundadas para verificar a consistência e confiabilidade dos dados
• Realiza estudos ad hoc e relatórios

Principais contribuições:

• Liderou projeto de otimização da infraestrutura de dados, com ações que reduziram o tempo de processamento em 63%, aumentaram a performance (IOPS) em 88% e geraram 67% de economia nos custos mensais
• Deu mentoria e treinamento a mais de 10 profissionais, aprimorando suas habilidades técnicas

⟶ Professor @ Universidade de Marília
[janeiro de 2026 — presente]

Responsabilidades:

• Leciona a disciplina "Sistemas Autônomos e Agentes Inteligentes" para alunos de graduação em Inteligência Artificial
• Leciona a disciplina "Introdução à Inteligência Artificial" para alunos de todos os cursos de TI da instituição
• Planeja e elabora materiais didáticos das disciplinas, incluindo aulas, atividades avaliativas e materiais de apoio

⟶ Professor @ IDP
[julho de 2021 — dezembro de 2025]

Responsabilidade:

• Lecionou "Introdução à Programação com Python" e "Web Scraping" em cursos de pós-graduação, tendo treinado mais de 100 profissionais

⟶ Cientista de Dados Sr @ Rede Globo
[dezembro de 2018 — agosto de 2021]

Responsabilidades:

• Desenvolveu e implementou modelos preditivos —incluindo algoritmos de classificação e redes neurais— para business intelligence e personalização de conteúdo
• Realizou análises exploratórias de dados e modelagem estatística para gerar ideias de pautas e informar o planejamento editorial
• Liderou o design e a implementação de pipelines ETL e processos de web scraping em larga escala para ingestão de dados externos para análise

Principal contribuição:

• Concebeu e implementou sistema responsável por fornecer estatísticas em tempo real de SARS-CoV-2 para mais de 500 jornalistas, expandindo a cobertura de notícias e aumentando o engajamento dos telespectadores em 41%

Formação

⟶ Mestrado em Ciência da Computação @ Ibilce-Unesp
2025 — em andamento

• Trabalho em desenvolvimento: Aprimoramento em detecção de bordas em arquiteturas U-Net para segmentação de imagens médicas
• Orientador: Prof Dr Wallace Correa de Oliveira Casaca

⟶ MBA em Data Science e Analytics @ Esalq-USP
2022 — 2023

• Trabalho desenvolvido: Detecção de anomalias em gastos de deputados estaduais de São Paulo usando K-Means
• Orientadora: Profª Drª Ana Julia Righetto

Habilidades Técnicas

• Plataformas de Nuvem

  Google Cloud Platform (GCP), AWS, Microsoft Azure

• Engenharia de Dados e Orquestração

  Docker, dbt, Databricks, Airflow, Spark, Google Cloud Functions, AWS Lambda, Apache NiFi, Pentaho, Git, Terraform

• Machine Learning e IA

  PyTorch, TensorFlow, Statsmodels, PyCaret, scikit-learn

• SQL e Bancos de Dados

  Google BigQuery, Amazon Redshift, Azure Synapse, Snowflake, Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL

• Visualização

  Looker, Google Data Studio, PowerBI, Tableau

• Programação

  Python, SQL, shell scripting

Idiomas

Português (nativo), Inglês (fluente)

Interesses

• Aprendizado de Máquina e IA

  Visão computacional, Scientific Machine Learning, Deep Reinforcement Learning

• Matemática e Modelagem

  Estatística bayesiana, processos gaussianos, modelagem baseada em equações diferenciais

• Ciência da Computação

  Estruturas de dados e algoritmos, computação bioinspirada, engenharia de software para data products

• Domínios

  Aplicações de IA em saúde (imagens médicas, diagnóstico assistido), transparência e ética em IA (responsabilidade, viés, governança)