Informações

Rodolfo Viana
anos
Marília, São Paulo
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Resumo

Engenheiro de dados com mais de anos de experiência. Possuo MBA em Data Science pela USP e sou aluno de mestrado em Ciência da Computação na Unesp. Atualmente trabalho como engenheiro de dados sênio na Stadium Goods, líder global no mercado de sneakers, atuando em projetos relacionados à arquitetura de dados, desenvolvimento de pipelines e data quality. Com uma combinação de sólida fundação acadêmica e vasta experiêcia no mercado, destaco-me na construção e otimização de infraestruturas de dados baseadas em nuvem e tenho histórico comprovado em automação de fluxos para aumentar a disponibilidade, a integridade e a escalabilidade de dados.

Experiência profissional

⟶ Engenheiro de Dados Sr @ Stadium Goods
[agosto de 2021 — o momento]

Responsabilidades:

• Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis e automações que garantem a disponibilidade, integridade e eficiência dos dados, assegurando a operação de mais de 200 processos de dados
• Conduzir análises aprofundadas para verificar a consistência e confiabilidade dos dados
• Estudos ad hoc, relatórios e testes analíticos

Principais contribuições:

• Liderança no projeto de otimização da infraestrutura de dados, com ações que reduziram o tempo de processamento em 63%, aumentaram a performance (IOPS) em 88% e geraram 67% de economia nos custos mensais
• Mentoria e treinamento de mais de 10 profissionais na Stadium Goods, aprimorando suas habilidades técnicas

⟶ Professor Adjunto @ IDP
[julho de 2021 — o momento]

Responsabilidades:

• Lecionar "Introdução à Programação com Python" e "Web Scraping" em cursos de pós-graduação, treinando mais de 100 profissionais até o momento

⟶ Cientista de Dados Sr @ Rede Globo
[dezembro de 2018 — agosto de 2021]

Responsabilidades:

• Desenvolver e implementar modelos preditivos —incluindo algoritmos de classificação e redes neurais— para business intelligence e personalização de conteúdo
• Realizar análise exploratória de dados e modelagem estatística para gerar ideias de pautas e informar o planejamento editorial
• Liderar o design e implementação de pipelines ETL e processos de web scraping em larga escala para ingestão de dados externos para análise

Principal contribuição:

• Concebi e implementei um sistema que forneceu estatísticas em tempo real de SARS-CoV-2 para mais de 500 jornalistas, expandindo a cobertura de notícias e aumentando o engajamento dos telespectadores em 41%

Formação

⟶ Mestrado em Ciência da Computação @ Ibilce-Unesp
2025 — em andamento

⟶ MBA em Data Science e Analytics @ Esalq-USP
2022 — 2023

• Trabalho desenvolvido: Detecção de anomalias em gastos de deputados estaduais de São Paulo usando K-Means

Habilidades Técnicas

• Plataformas de Nuvem

  Google Cloud Platform (GCP), AWS, Microsoft Azure

• Engenharia de Dados e Orquestração

  Docker, dbt, Databricks, Apache Airflow, Apache Spark, Google Cloud Functions, AWS Lambda, Apache NiFi, Pentaho, Git, Terraform

• Machine Learning e IA

  Pytorch, TensorFlow, Statsmodels, PyCaret, scikit-learn

• SQL e Bancos de Dados

  Google BigQuery, Amazon Redshift, Azure Synapse, Snowflake, Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL

• Visualização

  Looker, Google Data Studio, PowerBI, Tableau

• Programação

  Python, SQL, shell scripting

Idiomas

Português (nativo), Inglês (fluente)